Pandas date_range() 메소드 알아보기
[Python / Pandas] date_range()로 날짜 자유자재로 다루기 데이터를 추출하는 작업을 하다보면 특정 기간의 데이터를 쿼리로 가져온다거나 이런일들이 많다. 어떤 일들을 할 수 있는지 바로 예시부터 보자. 2017년 1월 1일 부터 12월 31일까지 각 주의 월요일들을 추출함 pd.date_range('1/1/2017', '12/31/2017', freq='W-MON') ['2017-01-02', '2017-01-09', '2017-01-16', '2017-01-23', '2017-01-30', '2017-02-06', '2017-02-13', '2017-02-20', '2017-02-27', '2017-03-06', '2017-03-13', '2017-03-20', '2017-03-27', '2017-04-03', '2017-04-10', '2017-04-17', '2017-04-24', '2017-05-01', '2017-05-08', '2017-05-15', '2017-05-22', '2017-05-29', '2017-06-05', '2017-06-12', '2017-06-19', '2017-06-26', '2017-07-03', '2017-07-10', '2017-07-17', '2017-07-24', '2017-07-31', '2017-08-07', '2017-08-14', '2017-08-21', '2017-08-28', '2017-09-04',...